预测Ajax分析（ajax预请求）

本文目录一览：

• 1、js逆向破解之XHR断点
• 2、如何解决Ajax开发中的网络延迟问题?
• 3、...教授推荐的Python学习七大阶段,Python+数据分析+机器学习

js逆向破解之XHR断点

1、直接执行JS代码，验证逻辑；输出变量值（如console.log(variable)）；使用debugger语句在代码中手动触发断点。其他实用功能 异常捕获：在Sources面板右上角勾选Pause on exceptions，捕获未处理的异常。XHR/Fetch断点：在XHR Breakpoints中添加URL片段，当匹配的请求发生时暂停。代码格式化：点击代码编辑区底部的{}按钮，格式化压缩的JS代码，提升可读性。

2、格式化压缩代码在 Sources 面板中，点击 {}（Pretty Print）图标，将压缩的JS代码格式化为可读形式。 Console调试在 Console 面板中直接输入JS代码执行，或通过 console.log() 输出变量值。AJAX调试监控请求 在 Network 面板中查看所有请求（包括AJAX），筛选 XHR 类型。

3、解决环境问题后，通过打印第7个数组元素得到加密方法，并构造函数返回加密结果，适用于Python程序调用。使用Websocket方式登录，启动日志正常，通过加密数据请求登录接口。此方式在页面刷新时需重新注入脚本，可通过Tampermonkey实现。总结，js逆向破解登录有多种方式，选择方法需了解其原理和适用场景。

如何解决Ajax开发中的网络延迟问题?

前端交互细节 在前端使用AJAX等技术请求接口时，如果初次调用因网络延迟、浏览器缓存等问题无响应或超时，但后续调用正常，可能与前端交互细节有关。例如，前端代码中的异步处理、错误重试机制等，都可能影响接口的访问结果。

网络诊断材料：详细说明：使用网络诊断工具（如ping、traceroute等）获取输出结果，以及可能的网络性能监控数据。这些材料有助于分析网络连接的状态和性能，判断是否存在网络延迟或连接问题。

真实网络环境下的测试 尽管在本地测试中WebSocket表现出色，但在真实网络环境下，其提升的空间却非常有限。在真实网络情况下，网络延迟是导致时间耗费严重的最大问题。而WebSocket本身并不能解决网络延迟问题。

性能与安全建议防抖处理：前端对频繁触发的AJAX请求（如搜索框）添加300ms延迟。CSRF防护：Laravel中在AJAX头部自动添加X-CSRF-TOKEN，Symfony使用@CsrfToken注解。数据验证：后端严格校验输入（如商品ID是否存在），避免通过AJAX绕过验证。

...教授推荐的Python学习七大阶段,Python+数据分析+机器学习

关键库：scikit-learn：机器学习算法集成、模型评估工具。SciPy：科学计算扩展（优化/信号处理/积分）。StatsModels：统计模型（时间序列分析/广义线性模型）。学习资源：书籍：《Python数据科学手册》（Jake VanderPlas）、《利用Python进行数据分析》（Wes McKinney）。

第七阶段：Python数据分析和大数据 主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析；Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第一季【基础篇】为Python基础，共115集。第二季【提高篇】为Python深入和扩展，共100集。第三季【扩展篇】为网络编程、多线程、扩展库，共85集。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据 主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析；Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。